Vorlesung und Praktikum (19620) – 2+2-stündig, ECTS: 5
| Dozent: | Claudia Müller-Birn | |
| Zeitraum: | 17.02.2012 bis 28.02.2012, Takustraße 9, SR 051 | |
| Haupttermine: | Blockkurs: vormittags Vorlesung 10:00-12:00 Uhr, nachmittags Praktikum von 12:00 – 14:00 Uhr | |
| Inhalt: | Das World Wide Web basiert auf formal definierten Sprachen und Protokollen, aber erst durch die Nutzung des Webs durch die Erstellung von Webseiten und den Einsatz von Anwendungen wie beispielsweise Blog-Plattformen, Social Networking Services wie Facebook und Twitter, aber auch Wikipedia entsteht der Mehrwert. Dieser Mehrwert basiert auf der Wechselbeziehung von Inhalte, die durch Millionen von Individuen und Organisationen erzeugt und genutzt werden und der zugrunde liegenden Technologie. In dieser Veranstaltung werden Sie die zentralen Konzepte und Ansätze der Analyse von sozialen und Informationsnetzwerken anhand von bestehenden Forschungserkenntnissen kennenlernen. Die praktische Anwendung des Erlernten erfolgt innerhalb eines eigenständigen Projekts. Wir werden uns unter anderem mit folgenden Themen beschäftigen:.
Im Rahmen des Praktikums werden sich Studierende mit einem Themenbereich aus dem Bereich der Komplexen Netzwerke auseinandersetzen und sich dazu mit bestehenden wissenschaftlichen Artikeln beschäftigen. Unter Nutzung von Beispieldatensätzen werden Studierende sich in ausgewählte Themenbereiche eigenständig einarbeiten. Zum Einsatz sollen dazu vor allem die Programmiersprache und Softwareumgebung R für statistisches Rechnen mit ihren unterschiedlichen Netzwerkbibliotheken als auch die Python Softwarepaket NetworkX kommen. Das Seminar Netzwerke entfällt im WS13/14. Als Alternativveranstaltung wird diese Veranstaltung (Computational Network Analysis von Frau Müller-Birn) empfohlen. | |
| Literatur: | Crawley, Michael J.: The R book. Wiley, 2007. Newman, Mark: Networks: An Introduction. Oxford University Press, 2010. | |
| Leistungs- nachweise | Active Participation:
Exam |
All slides are available via Blackboard (more information in the first class).
| Day | Lecture | Lab | Assignment |
|---|---|---|---|
| Mon 2014-02-17 |
|
| Homework: Basics statistics (part I) |
| Tues 2014-02-18 |
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| Homework: Basics statistics (part II) |
| Wed 2014-02-19 |
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| Homework: Basic network measures |
| Thu 2014-02-20 |
|
| Homework: Prepare class project and your presentation |
| Fri 2014-02-21 |
|
| Homework: Writing your own functions |
| Mon 2014-02-24 |
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| Homework: Modularity |
| Tues 2014-02-25 |
| — | Class project |
| Wed 2014-02-26 |
|
| Class project |
| Thu 2014-02-27 |
|
| Class project |
| Fri 2014-03-07 | Exam | ||
* After importing the network you should apply the following function „g <- simplify(g)“. This function deletes all multiple edges (Two directed edges are multiple edges if they have exactly the same two endpoints) and all loops in the graph.
Bitte beachten Sie die Hinweise zu Plagiaten.